Come sta cambiando l'IA il mercato del libro?

Partiamo dai numeri, perché sono impressionanti. Solo negli Stati Uniti, nel 2025 sono stati pubblicati circa quattro milioni di libri – un aumento di oltre il 32 % rispetto all'anno precedente. Di questi, più di tre milioni erano titoli autopubblicati. Quanti di essi sono stati creati con l'aiuto dell'IA? Difficile quantificarlo con precisione, ma la tendenza è chiara: sono sempre di più.

Uno studio del National Bureau of Economic Research mostra che il numero di nuove pubblicazioni su Amazon è triplicato tra il 2022 e il 2025, trainato in gran parte dall'utilizzo di grandi modelli linguistici. Secondo le stime attuali, oltre il 30 % dei nuovi titoli su Kindle Direct Publishing (KDP) di Amazon porta ormai una forma di etichettatura legata all'IA.

E su Amazon stesso? Un'analisi della categoria self-help ha rivelato che circa il 77 % dei libri esaminati presentava caratteristiche tipiche di testi generati dall'IA. Sembra assurdo – e lo è.

Uno dei casi più eclatanti dell'anno è stato il romanzo horror « Shy Girl » di Mia Ballard. La storia che c'è dietro si legge quasi come un thriller: Ballard ha pubblicato il libro nel 2025, inizialmente in self-publishing su Amazon, dove ha rapidamente conquistato un pubblico fedele grazie a BookTok. Quasi 5.000 recensioni su Goodreads, lettori e lettrici entusiasti, e infine un contratto con Hachette, uno dei cinque più grandi gruppi editoriali al mondo.

Poi sono arrivati i dubbi. Lettori e lettrici su Reddit e YouTube hanno notato schemi tipici dei testi generati dall'IA: ripetizioni costanti di determinate parole, strutture a terzine ricorrenti, uno stile stranamente uniforme. Un video su YouTube dal titolo « I'm pretty sure this book is AI slop » ha superato 1,2 milioni di visualizzazioni. Hachette alla fine ha ritirato il libro – sia la pubblicazione prevista negli USA che l'edizione già esistente nel Regno Unito.

Il caso dimostra quanto il terreno sia diventato scivoloso. E pone una domanda scomoda: se neppure i comitati di lettura professionali riconoscono sempre i testi generati dall'IA, chi tutela allora la qualità?

Se il caso « Shy Girl » ha scosso soprattutto il mondo editoriale, esistono da tempo numerosi esempi lampanti di « spazzatura letteraria » generata dall'IA – spesso con conseguenze ben reali.

Particolarmente vistose: le guide di viaggio generate dall'IA su Amazon. Portano l'anno corrente ben in evidenza nel titolo per comparire il più in alto possibile nei risultati di ricerca. I loro autori? Spesso fittizi – online non si trova nulla su di loro. Pagine di anteprima? Spesso assenti, per evitare che il contenuto generico si noti subito. E le recensioni? O sospettosamente perfette con sole cinque stelle, o un mix di entusiasmo e stroncature da una stella di acquirenti delusi.

Il problema diventa ancora più serio quando saggi generati dall'IA diffondono informazioni false e pericolose. Bibliotecari segnalano che gli utenti chiedono sempre più spesso libri o studi che sono stati « allucinati » dall'IA. E sì, è successo che in questi testi l'Antartide venisse collocata nell'emisfero nord.

Un esempio molto discusso: guide ai funghi generate dall'IA che descrivevano funghi potenzialmente velenosi come commestibili. Qui non si tratta più di qualità o estetica – si tratta di vita o di morte.

E poi ci sono i libri per bambini. Titoli stranamente simili tra loro, illustrazioni dall'aspetto generico, concetti pedagogici discutibili e personaggi che a pagina 12 hanno un aspetto completamente diverso dalla copertina. L'IA può generare immagini, ma non capisce le storie. E si vede.

Se ti stai chiedendo come individuare da solo questo tipo di libri, ecco qualche consiglio pratico:

I presunti autori sono spesso fittizi. Se cerchi il loro nome online e non trovi nulla, è già un primo campanello d'allarme. Su Amazon, per molti libri generati dall'IA mancano le pagine di anteprima: vedi solo la copertina e il retro, per mascherare il contenuto generico. Uno sguardo al retro può essere rivelatore: se sopra il codice a barre compare il numero « 90000 », il libro viene probabilmente distribuito solo online e non è destinato alle librerie fisiche. Se un libro mostra l'anno corrente ben in evidenza nel titolo, vuole soprattutto una cosa: comparire in cima ai risultati di ricerca di Amazon. Un po' di diffidenza è d'obbligo. E se un libro ha esclusivamente recensioni a cinque stelle, queste potrebbero essere state acquistate. I libri veri hanno di solito un ampio ventaglio di valutazioni.

Nessun motivo per farsi prendere dal panico, ma un po' di attenzione quando si comprano libri online non guasta mai.

Non vogliamo raccontare solo il lato oscuro. Perché l'IA sta trasformando anche il lato serio del mercato del libro – e in modi piuttosto interessanti.

Lo studio sull'IA dell'IG Digital del Börsenverein des Deutschen Buchhandels (la federazione tedesca del commercio librario) mostra un'evoluzione chiara: se nel 2025 solo il 9 % dei collaboratori editoriali intervistati riteneva che l'IA avesse un'importanza elevata per la propria azienda, nel 2026 la percentuale era già al 31 %. Per il 2031, l'83 % si aspetta una rilevanza alta.

Dove viene impiegata l'IA nelle case editrici? Soprattutto dove conta l'efficienza: nell'ottimizzazione dei processi, nelle analisi di mercato e nel miglioramento della produttività. L'IA aiuta nella revisione, nella creazione di metadati, nella sintesi dei testi e persino nella valutazione del potenziale commerciale.

Un esempio concreto: la casa editrice d'arte Frölich & Kaufmann utilizza uno strumento di IA che adatta automaticamente i testi redazionali alla lunghezza giusta per le impaginazioni dei cataloghi. Il sistema conosce lo stile della casa editrice e produce in pochi secondi una versione abbreviata senza perdere il carattere dell'originale. L'IA come strumento, non come sostituto. Ecco come appare un utilizzo intelligente.

Anche strumenti come DemandSens, che cercano di prevedere quante copie di un libro verranno vendute, stanno guadagnando importanza. Per gli editori, queste previsioni possono essere utili nel calcolo delle tirature. Allo stesso tempo, le critiche sono legittime: se si produce solo ciò che i dati classificano come « sicuro », si rischia un mercato di prodotti uniformi e levigati – senza spigoli, senza sorprese.

Molti autori e autrici usano già l'IA come una sorta di partner collaborativo. Non per farsi scrivere interi libri, ma per accelerare la ricerca, affinare le formulazioni o superare il blocco dello scrittore. Anche qui nella nostra guida utilizziamo l'IA per lavorare i testi. Quello che conta è la verifica approfondita del materiale e la ricerca accurata del tema.

Questa è una distinzione fondamentale. « AI-assisted », cioè assistito dall'IA, significa qualcosa di molto diverso da « AI-generated », cioè interamente generato dall'IA. Amazon richiede ormai, a livello mondiale, una dichiarazione sulla sua piattaforma: chi carica un libro tramite Kindle Direct Publishing deve indicare se e in quale misura è stata utilizzata l'IA. Una misura sensata, anche se nella pratica il confine non è sempre netto.

C'è però un'evoluzione che va oltre il mercato del libro e che vale la pena tenere d'occhio: l'appiattimento dei contenuti.

L'IA accelera tutto. Testi che prima richiedevano giorni nascono in pochi minuti. Di per sé è un dato neutro – la domanda è cosa si fa con il tempo guadagnato. Lo si usa per verificare e migliorare i testi con più cura? O lo si usa semplicemente per produrne di più?

Nel giornalismo questa dinamica è già ben visibile. Le reazioni rapide vengono premiate, le inchieste approfondite perdono visibilità. L'IA rafforza questa tendenza rendendo ancora più facile la produzione di contenuti frettolosi. E anche i media di qualità affrontano un problema nuovo: le loro informazioni accuratamente documentate vengono riprese dai modelli linguistici e integrate direttamente nelle risposte – spesso senza citare la fonte.

Anche nel mercato del libro questa tendenza è tangibile. Le piattaforme di self-publishing vengono sempre più usate per processi di vendita completamente automatizzati: libri generati con un clic e stampati su richiesta. La soglia d'ingresso per pubblicare è bassa – ma quella per vendere davvero resta alta. Perché alla fine sono i lettori e le lettrici a decidere se un libro li tocca davvero.

Come risposta a questa ondata di IA, le prove di qualità acquistano importanza. Certificati che garantiscono la paternità umana vengono sempre più discussi e in parte già utilizzati. L'obiettivo è inviare un segnale chiaro: questo libro è stato scritto da un essere umano, revisionato e giudicato valido.

Anche le piattaforme reagiscono. Amazon ha limitato il numero di pubblicazioni in self-publishing consentite a tre libri per autore al giorno – un piccolo passo che frena almeno un po' la produzione di massa. E nel settore si discute intensamente di ulteriori misure: etichettatura pubblica dei contenuti IA direttamente negli shop, limiti più rigidi per le pubblicazioni automatizzate e promozione della curatela editoriale.

Ciò che accade nel mercato del libro si osserva anche in altri settori dei media. Su Spotify compaiono ogni giorno nuovi brani di band che non sono mai esistite. Questi artisti fittizi hanno a volte grandi comunità di fan, ma probabilmente non terranno mai un concerto.

Lo schema è simile: l'IA abbatte i costi di produzione quasi a zero, aumenta i volumi e diluisce la qualità. Per porre un limite tra umano e macchina, è stato recentemente deciso che non ci sarà nessun Oscar per attori generati dall'IA né per sceneggiature scritte dall'IA.

L'industria cinematografica è da tempo massicciamente influenzata da questa nuova tecnologia, ed era ora di fissare almeno un confine in termini di riconoscimento.

Questo grande cambiamento si vede anche nell'industria dei videogiochi. Secondo lo State of the Game Industry Report della Game Developers Conference, oltre il 50 % di tutti gli studi di sviluppo utilizza ormai l'IA generativa in produzione – dalla creazione degli asset ai sistemi di dialogo, fino ai mondi di gioco generati proceduralmente.

Allo stesso tempo, cresce la resistenza: gli Indie Game Awards hanno squalificato nel 2025 l'acclamato RPG « Clair Obscur: Expedition 33 » per l'uso di IA generativa. E su Steam, uno studio indipendente è stato sommerso di recensioni negative perché i giocatori sospettavano l'uso dell'IA – nonostante il gioco fosse stato interamente sviluppato da esseri umani.

Lo schema è lo stesso in tutti i settori: l'IA accelera la produzione, riduce i costi e rende possibili cose prima inimmaginabili. Ma non appena la creatività umana viene sostituita anziché supportata, il pubblico reagisce – che si tratti di lettori, cinefili o gamer. La qualità e l'autenticità restano la moneta che conta.

Come azienda che compra e rivende libri usati dal 2004, seguiamo queste evoluzioni con grande attenzione. In qualità di azienda leader nel Re-Commerce in Europa, vogliamo fare la nostra parte per evitare che circolino contraffazioni – affinché nessuno morda un fungo velenoso e nessuno creda improvvisamente che l'Antartide si trovi nell'emisfero nord.

Anche a te che rivendi chiediamo di verificare ciò che trasmetti. Noi eseguiamo controlli a campione per evitare che informazioni errate finiscano in circolazione, e ti chiediamo di supportarci in questo.